Accélération de la recherche et du développement des médicaments
Une mise en œuvre récente d’AWS GraphRAG a réduit les cycles de recherche et le développement des médicaments dans les environnements pharmaceutiques de 87%. Cette accélération est réalisée par l’intégration de bases de données propriétaires précédemment isolées dans un graphique de connaissances unifié et consultable.
Changement d’approche historique
Historiquement, la phase initiale de collecte et de filtre des données prenait plus de six mois par itération, avec une réussite moyenne de cinq pour cent. Les jeux de données essentiels – allant des mesures cliniques spécifiques à domaine aux notes d’ingénierie et de laboratoire internes – étaient isolés dans différents environnements de stockage, bloquant ainsi les scientifiques de données de découvrir des corrélations latentes. Lorsque le personnel quittait l’équipe, ils emportaient avec eux un contexte crucial pour le projet, entravant ainsi la recherche active.
La solution AWS
AWS a mis en œuvre une solution qui connecte ces systèmes, combinant des bases de données graphiques avec l’IA naturelle et la prise de décision. Le cadre GraphRAG est utilisé pour structurer les données et Amazon Neptune Analytics et Bedrock sont utilisés pour transformer les points de données isolés en un réseau searchable.
Avantages et fonctionnalités
- Incorporation de données structurées et non structurées
- Réduction des cycles de recherche
- Facilité d’accès à une base de connaissances unifiée
Conclusion
L’intégration réussie d’AWS GraphRAG a permis aux chercheurs pharmaceutiques d’optimiser leur processus de recherche et développement, réduisant ainsi significativement le temps nécessaire pour mener à bien des projets de médicaments. Cette avancée technologique ouvre la voie à une accélération du développement de nouveaux traitements.