Implémentation d’un Pipeline PyTorch avec Configuration Gin
Dans ce tutoriel, nous implémentons un pipeline d’expériences PyTorch contrôlé par Gin Config. Le code d’entraînement reste stable et les degrés de liberté expérimentaux sont déplacés dans des fichiers de configuration déclaratifs.
Installation de Gin Config et Construction du Dataset Spirale
Pour commencer, installez Gin Config en suivant les instructions disponibles sur le GitHub officiel. Une fois Gin Config installé, nous allons créer un dataset spirale pour la tâche de classification binaire non linéaire.