Implémentation d’un Pipeline PyTorch avec Configuration Gin
Dans cet article, nous apprendrons à utiliser Gin Config pour contrôler les expériences PyTorch. Le code d’entraînement reste stable et les paramètres peuvent être personnalisés en temps réel.